楊素紅(hóng) 範皚皚｜讀(dú)研還(hái)是(shì)就(jiù) ∞£×業(yè)——基于重點高(gāo)校(xiào)農(nóng)村(c‌§♠πūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(♠®©shēng)的(de)實證分(fēn)析

       随著(zhe)高(gāφ ✘ o)等教育普及化(huà)進程推進，農(nóng)村>®↔©(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代大(βδ£dà)學生(shēng)規模可(kě)觀，為(↔¥wèi)深入探討(tǎo)大(dà)學生(shēng)發展狀況帶來(lái)←σ新的(de)議(yì)題和(hé)挑戰。基于江蘇省重點高(g&δ āo)校(xiào)本科(kē)畢業(y‌δ×è)生(shēng)就(jiù)業(yè)調查數(shù)≠₽☆→據，采用(yòng)嵌套logit模型和(h¥‍é)多(duō)元logit模型，研究發•β現(xiàn)農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yīβ£ ×)代本科(kē)生(shēng)畢業(yè)後的(de)路(lù)徑選擇不(b ±¥σù)僅受原生(shēng)家(jiā)庭社會(huìσ'‍λ)經濟條件(jiàn)的(de)影(yǐng)響，還 ✔✘ε(hái)受讀(dú)研機(jī)會(huì)、教育 ↔質量、就(jiù)業(yè)機(jī)會(huì)等宏觀因素制(zhπ≠ì)約。對(duì)宏觀因素變化(huà)影(y™≈ǐng)響本科(kē)畢業(yè)生(shēng)'‌發展路(lù)徑進行(xíng)反事(shì)實模拟發現(↑""xiàn)，與其他(tā)群體(tǐ)相(x•±iàng)比，農(nóng)村(cūn)家(jiā γ)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)δσ♠對(duì)讀(dú)研機(jī)會(hu $ì)、教育質量、就(jiù)業(yè)機(jī→Ω∏<)會(huì)和(hé)家(jiā)庭經濟支付能(néng)力等因素變化λ (huà)的(de)反應更為(wèi)敏感。

關鍵詞：重點高(gāo)校(xiào)；← φ農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生δ"(shēng)；路(lù)徑選擇；反事(shì)$∏γ實模拟

一(yī)、引言

2023年(nián)我國(guó)高(gāo)等教育¥♥★'毛入學率達到(dào)60.2%，在學總規模β± 為(wèi)4763.19萬人(rén)。随著(zhe)高(¥®gāo)等教育普及化(huà)水(shuǐ)平進一(yī)≈γ↕✘步鞏固和(hé)提升，家(jiā)庭第一(yī)代大(dà) φ₩¶學生(shēng)群體(tǐ)得(de)到←>®∞(dào)學界和(hé)政策制(zhì)定者越來↑±​(lái)越多(duō)的(de)關注。已有(yǒu)關于家(jiā)庭£§≈₽第一(yī)代大(dà)學生(shēng)的(de)研究主要≠α™♦(yào)涵蓋理(lǐ)論模型、大(dà)學經曆、影(yǐng&¥)響因素、支持策略等主題，圍繞心理(lǐ)适應和(hé)文(wén)化(hu↕™§≤à)錯(cuò)配、在學參與和(hé)能(néng)力彌補等方面展開(kāiε™)。已有(yǒu)研究發現(xiàn)，家(jiā)庭♥<第一(yī)代大(dà)學生(shēng)基于對(duì)研究生(shēn>≈αg)教育更低(dī)的(de)價值判斷或受到(dào)家(jiā)庭經γ>濟資源約束，本科(kē)畢業(yè)後選擇國(guó)內(nè§★×♣i)升學或出國(guó)留學的(de)概率要(yào)低(dī)于♣®非第一(yī)代大(dà)學生(shēng)。→♠$此外(wài)，受文(wén)化(huà)錯&‌(cuò)配、信息不(bù)對(duì)稱、資源匮乏等<₽α因素制(zhì)約，家(jiā)庭第一(yī)代大(dà)↓♣"₹學生(shēng)在勞動力市(shì)場(chǎ¶λng)上(shàng)的(de)表現(xià♦←≠n)也(yě)處于不(bù)利地(dì)位。'±農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代大(dà)學生(shēn↕‍≥βg)是(shì)農(nóng)村(cūn)生(shēnλ<₹g)源和(hé)家(jiā)庭第一(yī)代大(dà)學生(shē‌××ng)雙重身(shēn)份的(de)疊加，對(duì)其畢業(yγ♦è)後的(de)發展路(lù)徑展開(kāi)分(fēn)析具¶•φφ有(yǒu)重要(yào)的(de)學術(shù)價值和(hé)政策意義。農α≥(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(y‌←ī)代大(dà)學生(shēng)畢業(yè)後的(deλ≥® )路(lù)徑選擇不(bù)僅是(shì)關乎個(gè)體(tǐ)±&λ™發展的(de)關鍵決策，也(yě)将作(zuò)為(wèi)“≥§重要(yào)他(tā)人(rén)”通(tōng)過代內(nèi)教育¥©φ©輻射和(hé)教育幫扶等渠道(dào)影(yǐng)響同胞弟(d±απì)妹(mèi)的(de)人(rén)力資本積累 φ©£，或者通(tōng)過榜樣的(de)力量影(yǐng)響親戚鄰裡(lǐ)等群體≤↓© (tǐ)的(de)教育投資意願和(hé)行(xíng)為(w→÷èi)。

本研究主要(yào)從(cóng)國(guó)內(nè‍σ←∞i)外(wài)讀(dú)研和(hé)就(jiù)業(yè)的(de♠ δ)角度分(fēn)析農(nóng)村(cūn)家(j‍©iā)庭第一(yī)代大(dà)學生(shēng)本科(×‍ kē)畢業(yè)後的(de)發展路(lù)徑δ← &。近(jìn)年(nián)來(lái)，高(gāo)校(→σλ xiào)畢業(yè)生(shēng)勞動力市(shì)場(ch®γ±ǎng)供給規模持續增加，但(dàn)經濟下(xià)行(xíng)和(hé)§≥÷産業(yè)結構調整使得(de)勞動力市(sh ≥ì)場(chǎng)對(duì)高(gāo)校(♦λ©xiào)畢業(yè)生(shēng)的(de)需求相(xiàng)對(d‍♥αuì)疲軟。為(wèi)了(le)在勞動力市(shì)場(chǎng)上(s∏∏"♣hàng)更具競争優勢，學生(shēng)在進行(xíng)教育選擇時±≥(shí)不(bù)僅更加關注高(gāo)校(xiào)本身(shē•£♥₽n)的(de)競争優勢，也(yě)更加傾向于選擇攻讀(dú)更高(gāo↓α)層次的(de)學位。研究生(shēng)教育不(bù)僅能₩↕ε(néng)夠帶來(lái)較高(gāo)的σβ☆✘(de)工(gōng)資溢價，而且有(yǒu)助于縮小₩λγ(xiǎo)性别工(gōng)資差距，減小(xiǎo)商©∏業(yè)周期波動對(duì)工(gōng)資收入的(de)影(yǐγ↔ng)響。金(jīn)斯頓(Kingston)和(hé)克勞森(sēn) →σ(Clawson)認為(wèi)，研究生(shēng)教育提供了( →le)通(tōng)往職業(yè)分(fēn)布中£‍最有(yǒu)權勢和(hé)最負盛名的(de)職位的(de)快(kuài)速♣ ♠₩通(tōng)道(dào)，絕大(dà)多(duō)數(s¥‍εhù)排名靠前的(de)職業(yè)都(dōu)需要(yào)<ε研究生(shēng)學位。标準預期收入隻♥≈是(shì)本科(kē)教育積累的(de)人(rén)力資本投資收益的(Ω€★™de)一(yī)部分(fēn)，本科(k★↔ē)教育收益還(hái)包括獲得(de)更高(gāo)層級教育的(d ±e)機(jī)會(huì)以及相(xiàng)應的(de) §₹經濟回報(bào)。張良的(de)研究發現(xiàn)，即使來(lái <≈)自(zì)低(dī)薪專業(yè)的(de)>∑↓本科(kē)畢業(yè)生(shēng)也(yě∞‌)有(yǒu)可(kě)能(néng)進入研究生(shēng)院并∑"÷獲得(de)研究生(shēng)學位，不♠¥(bù)過優質院校(xiào)能(néng)夠為(wèi)本科←>≥§(kē)生(shēng)選擇研究生(shēng)教育提供更多(duō)≥✘↕、更好(hǎo)的(de)升學機(jī)會(hu←ᣕì)和(hé)更高(gāo)的(de)回報(bào)。研究±₹生(shēng)教育投資積累的(de)文(wén)化(huà)資本 ♣∑及其經濟回報(bào)頗具吸引力，尤其是(shì)畢業(yè)于擁有(yǒu×ε®$)較高(gāo)學術(shù)聲譽和(hé)選拔程度的(de)院校(xi↓"ào)時(shí)，其競争優勢非常明(míng)顯。

近(jìn)年(nián)來(lái)我國(★λ§αguó)研究生(shēng)招生(shēng)規模©π★✔逐步擴大(dà)，但(dàn)是(shì)仍然無法滿足基數(shù∞♦)龐大(dà)的(de)研究生(shēng)教育需求。在此背♠≈₩©景下(xià)，一(yī)些(xiē)學生(shēng)轉向國(guó)際研究✘'生(shēng)教育市(shì)場(chǎng)謀求更多(duō)教育££∑♠機(jī)會(huì)，國(guó)際研究生(shēng)教育是"∏•(shì)國(guó)內(nèi)高(gāo)層次教育機(jī)♠•會(huì)不(bù)足的(de)有(yǒu)力補充ε&<δ。經濟合作(zuò)與發展組織的(de)統計(jì)數(s€€€hù)據顯示，OECD國(guó)家(jiā)的(de)國(guó)≈<♠際學生(shēng)占比随著(zhe)教育層級的(de)提高(gā'♠≈≈o)而上(shàng)升，2019—2021年(nián)碩士和(h♣ é)博士層次的(de)國(guó)際學生(shē♥πng)分(fēn)别占14%、24%，遠(yuǎn)高(gāo)于本科(k♦$' ē)層次的(de)相(xiàng)應比例(5%Ω$)。一(yī)些(xiē)學者基于國(guó)家(>>jiā)層面的(de)數(shù)據分(fēn)'♥析發現(xiàn)，不(bù)僅生(sh≈β¶ēng)源輸出國(guó)的(de)收入水(shuǐ)平、彙率變化(huà)、σ§≤>教育質量和(hé)留學成本會(huì)影(yǐng)響學生(shēng) ∏≤的(de)國(guó)際教育選擇，國(guó)內(nèiα ₽)教育機(jī)會(huì)和(hé)适齡學生(shēng)規模、技(j÷>δ↓ì)能(néng)回報(bào)和(hé)生(sh↔<βēng)源流入國(guó)的(de)工(gō €ng)作(zuò)機(jī)會(huì)也(yě)會∞&(huì)影(yǐng)響學生(shēng)的(de)留學選擇。'↓萊瓦蒂諾(Levatino)對(duì)澳大(π>dà)利亞國(guó)際招生(shēng)數(shù)據的(de)←←≥分(fēn)析發現(xiàn)，境外(wài)留學選擇與生(shēng) ✘<源國(guó)勞動力市(shì)場(chǎng)機(jī)會(hu€₽¥ì)匮乏高(gāo)度相(xiàng)關。還(hái)有($↓ yǒu)一(yī)些(xiē)學者從(c ‌óng)微(wēi)觀層面探討(tǎo)個→¶β©(gè)體(tǐ)和(hé)家(jiā)庭因素在國♣→←♣(guó)際學生(shēng)流動中扮演的 $β(de)重要(yào)角色，發現(xiàn)不(bù)同時(shí)期中國(g‌÷§uó)學生(shēng)的(de)出國(guó)留學選擇在經濟資本★←、文(wén)化(huà)資本、社會(huì)₩∞♦₽資本和(hé)政治資本的(de)相(xiàng)互轉≥σ換中發揮了(le)重要(yào)作(zuò)用(≈λβyòng)。此外(wài)，本科(kē)就(jiù)讀(dú)院校βσ₩(xiào)的(de)層次和(hé)聲譽、制(zhì)度®¥與經費(fèi)保障、教師(shī)與課程國(guó)際化(π★huà)水(shuǐ)平等因素也(yě)會(huì)影(yǐng)響學生>₩​®(shēng)的(de)出國(guó)留學選擇。

研究生(shēng)學曆比本科(kē)學曆在勞動力市(s₽↑•hì)場(chǎng)上(shàng)更具競争優勢，國(guó)✔₹©$內(nèi)就(jiù)業(yè)形勢與本科(kē)生(s∑ε↕hēng)畢業(yè)後是(shì)選擇直接就(jiù)業(yè)還(hái)≈ "是(shì)讀(dú)研密切相(xiàng)關。本研究基于江蘇省重點&♠高(gāo)校(xiào)本科(kē)畢業(yè)生(shēng≠←ε)就(jiù)業(yè)調查數(shù)據，主要(yào)回答(dá)以₩φ下(xià)問(wèn)題：農(nóng)村(cū>©n)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)發展↑ γ 路(lù)徑選擇與其他(tā)大(dà)學生(s¶€"hēng)群體(tǐ)有(yǒu)何異同?農(n♦εóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)α≤₩↕畢業(yè)後的(de)發展路(lù)徑選擇主要(yào)受哪‍​些(xiē)因素制(zhì)約?不(bù)同因素變化(huà)将 ©如(rú)何影(yǐng)響農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一↓↓(yī)代本科(kē)生(shēng)的(de)發展路(lù)徑選擇?農(β∑σ&nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代大(dà)學生(shē¥×©±ng)的(de)發展路(lù)徑選擇對(duì)理(lσ£≠♣ǐ)解個(gè)體(tǐ)和(hé)家(jiā)庭的(de)教↑₩>育投資決策有(yǒu)何啓示?

二、數(shù)據來(lái)源和(hé)模型設定

(一(yī))數(shù)據來(lái)源和(hé)變量介紹

本研究主要(yào)采用(yòng)江蘇省高<≈¥>(gāo)校(xiào)招生(shēng)就(jiù)業  >(yè)指導服務中心提供的(de)2015—2017αα屆全省重點高(gāo)校(xiào)本科(kē)畢業(yè)生(§®φshēng)就(jiù)業(yè)調查數(shù)據。有(yǒu)效樣本為×σ←Ω(wèi)49661人(rén)，采集時(shí)間(jiān)為(<÷wèi)畢業(yè)當年(nián)的(de)10—11月(yuè) Ω份。其中，因變量為(wèi)畢業(yè)生(shēng)實際的(de)畢業δΩ©"(yè)去(qù)向，包括國(guó)內×←$§(nèi)就(jiù)業(yè)、國(guó)內(nèi)讀(dú)研和(★<"★hé)出國(guó)讀(dú)研三種發展路(lù)徑。核心'•≥解釋變量包括：①畢業(yè)生(shēng)是(≠$£∞shì)否農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(★§ kē)生(shēng)，基于畢業(yè)生(shēng)高(gāo)考時Ω≠>"(shí)戶籍是(shì)否為(wèi)農(nóng)村(cūn)及其父≈φ/母最高(gāo)學曆是(shì)否為(wèi)大(dà)專♥Ω§及以上(shàng)來(lái)構造;②σ↕↔對(duì)畢業(yè)生(shēng)影(yǐng)響最大(dà)的$∞♣→(de)父/母一(yī)方職業(yè)是(shì)無業(yè)(參照 ↕®₽(zhào)組)還(hái)是(shì)農(nóng)民(mín)、自(zì)'>¶雇勞動者、機(jī)關事(shì)業(yè)單位工(gōng)₩β♥↕作(zuò)人(rén)員(yuán)、企業(yè)工(gōng)±≈÷ 作(zuò)者;③家(jiā)庭經濟支付能(néng)力通(t↕ ≠ōng)過畢業(yè)生(shēng)上(shàng)學∞‌期間(jiān)月(yuè)均消費(fèi)衡量，1000元$™✔以下(xià)為(wèi)家(jiā)庭經濟支付能(néng)力較弱(參©÷$ε照(zhào)組)、1000(含)~2000φ♣‍♠元為(wèi)家(jiā)庭經濟支付能(néng)力一(yī)般、20←φ00元及以上(shàng)為(wèi)家(jiā)庭經濟支付‍×較強;④重點高(gāo)校(xiào)為(wèi)首批列入“雙一(± ≤yī)流”建設名單的(de)學校(xiào);⑤≠✔"±院校(xiào)滿意度(以對(duì)畢業®✔♥(yè)院校(xiào)很(hěn)不(bù)滿意為(wèi)參 ↕®α照(zhào)組);⑥同伴中選擇國(guó)內(nèi)讀(☆≥↓"dú)研、出國(guó)讀(dú)研和(hé)國(guó)內(nèi)就(j♦€<iù)業(yè)的(de)比例，“同伴”指同一(yī)年(nián÷‌)畢業(yè)于相(xiàng)同高(gāo)校(xiào)、相(xiàn©λ→♥g)同學曆、相(xiàng)同專業(yè)的(de)畢業(yè)生(s ¥↕hēng);⑦同伴的(de)平均月(yuè)薪 ∞★(單位：千元)，“月(yuè)薪”包括平均每月(yuè)的(d♣φαe)工(gōng)資、獎金(jīn)、業(yè)績∞☆∞₽提成、福利補貼等所有(yǒu)稅後現(xi"★àn)金(jīn)收入，根據城(chéng)鎮居民(mín)消費(fèi)者↔β>物(wù)價指數(shù)統一(yī)調整到≈γβ (dào)2015年(nián)購(gòu)買力平價水(shuǐ)平♥★;⑧學科(kē)背景(以社會(huì)科(kē)學類×₽為(wèi)參照(zhào)組)和(hé)性别(以女(n ↑∏ǚ)性為(wèi)參照(zhào)組)。

在分(fēn)析樣本中，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代Ω'∑本科(kē)生(shēng)占33.8%，城(chéng)市(shì™±λ)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)占32.9≈≈πα%，二者共計(jì)66.7%;城(chéng)市(shì)家(jiā)®≤庭非第一(yī)代本科(kē)生(shēng)占30.2%，∏< •農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(k↑∏↔λē)生(shēng)占3.1%，二者共計('∑jì)33.3%。農(nóng)村(cū•&εn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)和( ¶¥βhé)其他(tā)群體(tǐ)的(de)樣本分(fēn)布描述結果如(rú)γ≈&下(xià)：①農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一©•(yī)代本科(kē)生(shēng)畢業(yè)後的(de)路(lù)徑選φ₹®γ擇與農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭非第一(yī)®♣✔₽代本科(kē)生(shēng)、城(chéng)市(sh↔₽ì)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kγ♠ē)生(shēng)差别不(bù)大(dΩ✘÷à)，但(dàn)他(tā)們選擇國(guó)內(nèi)外(wà★'i)讀(dú)研的(de)比例明(míng)顯低(dī)于城(ch&&éng)市(shì)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)生(shēn ←πg)，選擇國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè)的(de)比例又(®✘yòu)明(míng)顯高(gāo)于城(÷$chéng)市(shì)家(jiā)庭非第一(yī)代本科("©♣kē)生(shēng);②農(nóng)村(cūn)家(§§jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)父母職業(♠★×↑yè)和(hé)家(jiā)庭經濟支付能(néng)力與其他(÷↕Ω₩tā)群體(tǐ)相(xiàng)比較為(wèi)弱勢;③農×π (nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yīφ§€↑)代本科(kē)生(shēng)畢業(yè)于原“985§β工(gōng)程”高(gāo)校(xiào)的(de)比例低(dī)于其↕✔↕Ω他(tā)群體(tǐ);④農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一 ↓(yī)代本科(kē)生(shēng)的(de)畢業(yè)院校(xiào₩≤®)滿意度、同伴讀(dú)研情況和(hé)就(jiù)業(yè)情←★♥況與其他(tā)群體(tǐ)差别不(bù)大(dà)。

(二)模型設定

本研究采用(yòng)離(lí)散選擇模型分(fē•→$♦n)析重點高(gāo)校(xiào)農(nóng≥γ‌)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)畢業(λεπ•yè)後的(de)路(lù)徑選擇。根據樣本數(shù)據結構∞ ¶¥，共有(yǒu)三種選擇路(lù)徑：國(guó)內(nèi)讀(dú$<)研、國(guó)外(wài)讀(dú)研和(hé)國(guó)內(π​nèi)就(jiù)業(yè)。本科(kē)畢 β♥↕業(yè)生(shēng)的(de)路(lεφ✘ù)徑選擇可(kě)以用(yòng)麥克法登§≠(McFadden)提出的(de)随機(jī)效用(yòng)模型(Rφβandom Utility Model)表示，每位畢業( •₹yè)生(shēng)選擇一(yī)種發展路₩$♦(lù)徑使其預期效用(yòng)最大(dà)化(huà)，此處預期效用(yò β≠ng)可(kě)以是(shì)畢業(yè)生≥'λ™(shēng)感知(zhī)到(dào)的(&βde)物(wù)質或精神上(shàng)的(de)滿 ↑足程度。模型設定如(rú)下(xià)：

其中，Uijb表示本科(kē)畢業(yè)生(shēng)i選✔₹₹☆擇第b類的(de)第j種發展路(lù)徑的(de)随機(jī)效用(yòng)φ∏←‌，εijb表示随機(jī)擾動項。所有(yǒu)解釋變量xijb隻随π$↔個(gè)體(tǐ)i而變，不(bù)随發展路(lù)徑&∞ ​j變化(huà)，系數(shù)βjb表‌€ 示個(gè)體(tǐ)層面變量xijb對(duì)随機(j© ī)效用(yòng)的(de)影(yǐng)響，系數(shù)γb表示±​↓發展路(lù)徑所屬類别層面變量zib對(duì)随機(jī)效用(yòn∑¶g)的(de)影(yǐng)響，系數(shù≠ σ₹)δ表示具體(tǐ)的(de)發展路(lù)徑層面變量wj₽↔b對(duì)随機(jī)效用(yòng)的(de)影(yǐng↑‌€)響。隻有(yǒu)當發展路(lù)徑j的(de)預期效λ©∏λ用(yòng)大(dà)于其他(tā)路(lù)徑時≈₽∞‍(shí)，個(gè)體(tǐ)i才會(h↔π'uì)選擇路(lù)徑j。本科(kē)畢業(₽∞λΩyè)生(shēng)i選擇第b類的(de)第j種發展路(lù)徑的(φ♥>₹de)概率可(kě)以表示如(rú)下(xià)：

其中，第b類發展路(lù)徑的(de)“包含價值”(Inclusi•®ve Value)可(kě)以表示如(rú)下(xià)：

在此，構造參數(shù)，隻有(yǒu)當取值為(wèi)1時(shí) ♥才滿足“無關方案的(de)獨立性”(Independe✘♦λ‍nce of Irrelevant Alt↓δΩernatives, IIA)假定，這(zhè)也(yě)是λ✔λ(shì)采用(yòng)多(duō)元logit模型的(de)前&¶γπ提。但(dàn)是(shì)本科(kē)畢業(yè)&γ±生(shēng)發展路(lù)徑選擇很(hγφγφěn)可(kě)能(néng)不(bù)滿足↑↓πIIA假定，因為(wèi)在實際決策過程中φ×€，國(guó)內(nèi)讀(dú)研、國(guó♠​€)外(wài)讀(dú)研和(hé)國(guó)內(¶Ωnèi)就(jiù)業(yè)很(hěn) ∏可(kě)能(néng)不(bù)是(shì)并列的(de♥>Ω)路(lù)徑選擇，而是(shì)至少(shǎo)遵循以下(xià)兩類具有(★★®yǒu)嵌套結構的(de)決策過程：①第一(yī)步，先決定讀(d€ ú)研還(hái)是(shì)工(gōng)★≤€‌作(zuò)，第二步，再決定國(guó)內(nèi)讀(d✘"ú)研還(hái)是(shì)國(guó)外(wài)讀(λ↔dú)研;或者②第一(yī)步，先決定出國(guó)還(hái↕δ★✘)是(shì)留在國(guó)內(nèi);第σ<二步，再決定留在國(guó)內(nèi)是(shì)讀(dú)研"₽₹₽還(hái)是(shì)工(gōng)作(zuò)♦"•‌。本研究将分(fēn)别構造以上(shàng)兩水(shuǐ)平嵌套logiδ♠®t模型剖析各類因素與本科(kē)畢業(yè)生(shēng★∏δ)發展路(lù)徑的(de)關系，主要(yào)€★±♠采用(yòng)全息極大(dà)似然方法進行(xíng'♦<)估計(jì)。

三、重點高(gāo)校(xiào)農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭 >→第一(yī)代本科(kē)生(shēng)和(hé)其他(÷®γ≈tā)群體(tǐ)路(lù)徑選擇的(de)比較分™♦(fēn)析

(一(yī))重點高(gāo)校(xiào)農(nóng)村(cūn)∞☆×✘家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)群體(t©≠ǐ)屬性對(duì)其路(lù)徑選擇的(de)影(yǐng)響

首先以重點高(gāo)校(xiào)所有(yǒu)本∑♥ 科(kē)畢業(yè)生(shēng)樣本為(wè↔​i)分(fēn)析對(duì)象，探討(tǎo)農(nóng)村(cφ§ūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(k↓÷ē)生(shēng)和(hé)其他(tā)群體(Ω$tǐ)屬性對(duì)畢業(yè)後路(lù)徑選擇的(de)影(yǐng)響↔₩±。實證結果如(rú)表1所示，兩種不(bù)♦✔★同構造思路(lù)的(de)嵌套logit模型估計(jì)結果均表明(mín≈≈g)，重點高(gāo)校(xiào)本科(kē)生(shēng)畢業(yδ‌<è)後的(de)路(lù)徑選擇不(bù)滿足IIA假定，證實采用(yòng)β​α嵌套logit模型比多(duō)元logit模型更恰當，而且兩種不(bù)σ€ 同思路(lù)構造的(de)嵌套logit模型'→估計(jì)結果具有(yǒu)穩健性。鑒于目前尚無明(míng)确 ★∏的(de)檢驗步驟來(lái)區(qū)分(fēn)哪種嵌套logit↑↕模型更優，本研究主要(yào)基于第二種思路(lù)報(™α↑←bào)告模型估計(jì)結果。在控制(zhì)其β☆他(tā)變量不(bù)變的(de)情況下(xià)，以出國(guó)讀(dúΩ ¶♣)研為(wèi)參照(zhào)組，農(nóng)村(cūn‌®)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)比其他(tāπ✔≥φ)群體(tǐ)更傾向于畢業(yè)後直接就(j↓•∞iù)業(yè)或國(guó)內(nèi)讀(dú)研。此外(wài)，家ε€×(jiā)庭社會(huì)經濟條件(jiàn)不(bù)利的(ε de)本科(kē)畢業(yè)生(shēnוg)更傾向于留在國(guó)內(nèi)讀π™"♠(dú)研或就(jiù)業(yè)，而家φ≥☆↕(jiā)庭社會(huì)經濟條件(ji¶πàn)優越的(de)本科(kē)畢業(yè)生(shēn÷∞₹g)更傾向于出國(guó)讀(dú)研。與從'★α(cóng)普通(tōng)本科(kē)晉級為(wèi '>)重點高(gāo)校(xiào)的(de)本科(kē)畢業(yè→π)生(shēng)相(xiàng)比，原“211工(gōng)程”高(g<∑āo)校(xiào)和(hé)原“985工(gōng)程”高(gāσ>o)校(xiào)的(de)本科(kē)畢業(yè)生(shēng)更傾↑×¥♦向于出國(guó)讀(dú)研;重點高(gāo)校(xiào)本科(kē)畢業₽↔★π(yè)生(shēng)對(duì)母校(xiào)整體(tǐ)滿意度較高(gγ āo)對(duì)其留在國(guó)內(nèi)讀(d↓≠εú)研或就(jiù)業(yè)産生(shēng)積極推動作±₹(zuò)用(yòng);同伴國(guó)內(nèi)讀λ₽'(dú)研或就(jiù)業(yè)的(de)比例對(duì)其最終選擇∞"β國(guó)內(nèi)讀(dú)研或就(jiù​&)業(yè)均有(yǒu)顯著正向影(yǐng)響，而‌→同伴出國(guó)讀(dú)研對(duì)其最終選擇國(guó)內(nèi)讀πφ←(dú)研或就(jiù)業(yè)有(yǒu)顯著 ®÷€負向影(yǐng)響，同伴平均月(yuè)薪對(d≥ uì)畢業(yè)後路(lù)徑選擇影(y↑•£¥ǐng)響不(bù)顯著。

(二)重點高(gāo)校(xiào)農(nóng)村(cū★≠n)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng®∑​ )與其他(tā)群體(tǐ)畢業(yè)後路(lù)徑選擇£"∏←的(de)比較分(fēn)析

接下(xià)來(lái)對(duì)重點高(gāo)校(✔↓♠xiào)農(nóng)村(cūn)家(jiā)₹α" 庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)©♠‍>和(hé)其他(tā)群體(tǐ)畢業(yè)後的(de)路(lù)徑選擇♠™π進行(xíng)分(fēn)樣本分(fēn)析。經檢驗，重點高(gāo)校≥ (xiào)農(nóng)村(cūn)家(j÷•§≠iā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)、↕δ≠ 農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭非第一(yī)代本科®©(kē)生(shēng)、城(chéng)市(shì)家(jiā)庭第★÷≈®一(yī)代本科(kē)生(shēng)畢業(yè)後的(d$•<e)路(lù)徑選擇滿足IIA假定，采用(yòng)多(duō)元↕γδlogit模型更合适，而城(chéng)市('&☆≥shì)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)生(shēng)畢業(yèπ✘₩•)後的(de)路(lù)徑選擇不(bù)滿足IIA假定，采用(yòng€≤φ<)嵌套logit模型更合适。回歸結果如( "β<rú)表2所示，在控制(zhì)其他(tā)變量Ω♥÷↑不(bù)變的(de)情況下(xià)，主要(y&β§σào)有(yǒu)以下(xià)發現(xiàn)。

第一(yī)，父母職業(yè)處于相(xià ♣ng)對(duì)優勢地(dì)位的(de)農←α£λ(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(k≈σ←↔ē)生(shēng)更傾向于國(guó)內(nèi)讀(dú)研，這("&"zhè)與農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭非第一(yī)代本科↕♠(kē)生(shēng)和(hé)城(chéng)↓₩市(shì)家(jiā)庭第一(yī)代本科(↓≤kē)生(shēng)相(xiàng)似;父母職業(yè)處于✔λ<♦相(xiàng)對(duì)優勢地(dì)位的(de)$✔農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第™♣一(yī)代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(nèi)就(€​¶jiù)業(yè)的(de)可(kě)能(★¥©∑néng)性更低(dī)，這(zhè)與≤♠$ 城(chéng)市(shì)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)€♠©γ生(shēng)相(xiàng)似。第二，家(jiā)庭經濟支付能(nén∑↓✘γg)力越強，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(k¥π‌¥ē)生(shēng)更傾向于出國(guó★★)讀(dú)研，這(zhè)與其他(tā)群體(tǐ)的(de↓₹ε )路(lù)徑選擇相(xiàng)似;家✘•(jiā)庭經濟支付能(néng)力越低¥×π<(dī)，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科×≥←±(kē)生(shēng)更傾向于國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè÷®)，選擇國(guó)內(nèi)升學的(de)可↓¶(kě)能(néng)性越低(dī)，這(zhè)與城(chéng)市(sh‌πì)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(sh‍α♥ēng)相(xiàng)似。第三，畢業(yè)于選拔程度較高(gā≈εββo)的(de)重點大(dà)學，并不(bù)必✘&‍然提高(gāo)農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(y↑₹ī)代本科(kē)生(shēng)讀(dú)研深造的π≈(de)概率，相(xiàng)較于從(cóng)普通(tōng)本科(kē)&π₩升級為(wèi)“雙一(yī)流”建設高(gāo)校(xiào)畢業ε₹(yè)的(de)農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第 γ一(yī)代本科(kē)生(shēng)εσ©↔，原“211工(gōng)程”高(gāo)校(​÷$xiào)的(de)農(nóng)村(cūn)家≥δ→(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(n¶σλèi)讀(dú)研的(de)概率顯著要(yào)低(dī)，但(dàn↓★)畢業(yè)于高(gāo)選拔程度重點大(÷♣dà)學能(néng)夠顯著提高(gāo)城(chéng)市(shì)家γπ(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)和(h Ω∑é)非第一(yī)代本科(kē)生(shēng)→>↓出國(guó)讀(dú)研的(de)概率。第四，←&•≈國(guó)內(nèi)讀(dú)研機(jī)"♥₹會(huì)增加，有(yǒu)助于顯著提高(gāo)農(nóng)村(cūn)→™家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)國(guó)內(n←β≈÷èi)讀(dú)研的(de)概率，這(zhè)與對(d₹Ω★uì)農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭非第一(yī)¥​↕ 代本科(kē)生(shēng)和(hé)城(chéng)市(shì)©♣家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēn✔♣g)的(de)影(yǐng)響相(xiàng)似，但(dàn)對(du>δ±ì)城(chéng)市(shì)家(jiā)庭非第一(yī)代→β↔本科(kē)生(shēng)的(de)影(yǐn✘∞ φg)響不(bù)顯著;出國(guó)讀(dú¶​)研機(jī)會(huì)增加，能(néng)夠顯著提高(gāo)農(nóng™λ‍)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科"≤(kē)生(shēng)出國(guó)讀(dú✘γε)研的(de)可(kě)能(néng)性，但(dàn)影(yǐng)$π響幅度要(yào)小(xiǎo)于其他(tā)群體(tǐ);随著(zhe)國(≈☆guó)內(nèi)就(jiù)業(yè<σ$•)機(jī)會(huì)增加，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yφ®ī)代本科(kē)生(shēng)國(guó)內(nèi)讀(dú)研的(d♦₹ e)可(kě)能(néng)性顯著降低(dī)，國​£¥(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè'£™)的(de)可(kě)能(néng)性顯著提"≤$​高(gāo)，這(zhè)與城(chéng)市(shì)家(jiā)庭第一"£±δ(yī)代本科(kē)生(shēng)相(xiàng)似。<©​€此外(wài)，畢業(yè)院校(xiào)滿意度和(hé§λ$★)平均月(yuè)薪對(duì)農(nónα☆§g)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)→↔α畢業(yè)後的(de)發展路(lù)徑選擇影✘γ≤(yǐng)響不(bù)顯著。

四、重點高(gāo)校(xiào)農(nó♠&λ≈ng)村(cūn)家(jiā)庭第一(y€ φī)代本科(kē)生(shēng)畢業(yè)後₽♦¥的(de)路(lù)徑選擇：反事(shì)實模拟

反事(shì)實模拟假定所列各項因素的(de)♥∑♣變動是(shì)外(wài)生(shēng)的(de)，至少(s★σhǎo)短(duǎn)期內(nèi)不(b↕α ≥ù)存在其他(tā)混淆因素會(huì)逆轉模拟結果。這(zhè)種分(✘$φfēn)析方法廣泛應用(yòng)于模拟經濟資助政策∑€變化(huà)對(duì)大(dà)學生(shēng✘♦ )辍學行(xíng)為(wèi)的(deβφ)影(yǐng)響、預期收益變化(huà)對(duì)大(dà)學專業(‍∞‍©yè)選擇的(de)影(yǐng)響等。不(bù®♥₩​)同情景下(xià)的(de)反事(shì)實模拟有(yǒu)助于>$₽深化(huà)理(lǐ)解相(xiàng)關因素變化(huà)對(duì)農(↔≈ nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(↓ £βyī)代本科(kē)生(shēng)畢業(yè)λφ>後路(lù)徑選擇的(de)影(yǐng)響。反事(shì)實模拟的(de≠ ​£)标準做(zuò)法是(shì)，模拟因素正反兩個(gè)方向變動帶來§•(lái)的(de)反事(shì)實結果，并'→将其與實際情景的(de)估計(jì)結果相(xiàng)比較。本研究基于表1嵌↕σ"β套logit模型(2)的(de)參數(s∑↔hù)估計(jì)結果，模拟一(yī)系列潛在因素變化<β≠÷(huà)将如(rú)何影(yǐng)響重點高(gāo)校∞ (xiào)農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(∑"§∏kē)生(shēng)的(de)路(lù)徑選擇，并将其與其他(tā£>☆)群體(tǐ)相(xiàng)比較。

(一(yī))反事(shì)實模拟：讀(dú)研機(jī)會(₩✔∞huì)或國(guó)內(nèi)教育質量變化(huà)

留在國(guó)內(nèi)讀(dú)研或工(gōng)作(zuò)♦≥與選擇出國(guó)讀(dú)研之間(jiān)存在Ω£€"此消彼長(cháng)的(de)關系。假定本科(kē)畢業(yèβ♣→Ω)生(shēng)是(shì)理(lǐ)性經濟人(rén)，他(tā)‍→們将權衡比較備選方案的(de)成本和(hé)收益，做(zuò)出效♥÷♣用(yòng)最大(dà)化(huà)的(de)決策。人(r↕€₩€én)力資本投資框架下(xià)的(de)教育機(jī)會(hu↑×± ì)受限模型的(de)相(xiàng)關研究表明(ε λmíng)，一(yī)個(gè)國(guó)家(j♠α$♥iā)赴海(hǎi)外(wài)讀(dú)φ¶←☆研的(de)學生(shēng)規模與國(gu§≥ó)內(nèi)高(gāo)等教育适齡人(rén)口數(shù>•>♠)顯著正相(xiàng)關，而國(guó)內(nèi)高(gāo)校δ©(xiào)研究生(shēng)招生(shēng)規模擴大↑≈(dà)會(huì)削弱這(zhè)種聯系。在控制(zhì)其他(tā)±★ 條件(jiàn)不(bù)變的(de)情況下(xià​ λ)，國(guó)內(nèi)讀(dú)研機(jī)會(huì)∞¶&增加和(hé)高(gāo)等教育質量提升會(huì)吸引更多(duō)本科(k ‌↕ē)畢業(yè)生(shēng)留在國(guó)內(nèi)讀(dúβ<γ)研;反之，國(guó)內(nèi)讀(dú)研機(☆♠ ÷jī)會(huì)競争激烈和(hé)高(gāo)等教育質量下(xià)滑将促€€使更多(duō)本科(kē)畢業(yè)生 <φ(shēng)出國(guó)讀(dú)研∏​。在此，用(yòng)本科(kē)畢業(yè)生(shēng)₹∑&同伴國(guó)內(nèi)讀(dú)研的(de)比例衡量國(guó)‌✘♠內(nèi)研究生(shēng)教育機(jī)會(huì)，用(yònλ₽g)其對(duì)母校(xiào)的(de)整£∏€♦體(tǐ)滿意度作(zuò)為(wèi)國(guó)≈ φ內(nèi)高(gāo)等教育質量的(de)代理(lǐ)變量。重點高(gāo •÷)校(xiào)農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī<÷₽)代本科(kē)生(shēng)與其他(tā)群體£★¶←(tǐ)的(de)發展路(lù)徑模拟結果如(¶∑rú)表3所示。假定其他(tā)條件(ji©©àn)不(bù)變的(de)情況下(xià)₽♥∏，第一(yī)，當畢業(yè)生(shēng)對(duì)母校(xiào)的♣•γ©(de)整體(tǐ)滿意度提高(gāo)一(yī)™₽ 個(gè)等級，農(nóng)村(cūn)家(jiā$♦)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)留在國(guó)內(nèi)♦↕¶₩讀(dú)研和(hé)就(jiù)業(yè)€↓γ的(de)概率變化(huà)不(bù)大(dà)，出國(guó)§>♦讀(dú)研的(de)概率将下(xià)降19.9±≤≠%;當畢業(yè)生(shēng)對(duì)母校(↑π✔ xiào)的(de)整體(tǐ)滿意度降低☆ ✘(dī)一(yī)個(gè)等級，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一 §(yī)代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(σ π‌nèi)就(jiù)業(yè)和(hé)出國(guó)讀(dú)&≠☆研的(de)概率分(fēn)别提高(gāo)3.₽♥5%、61.7%，國(guó)內(nèi)讀(dú)研的(de)概率将下(λ≤≥ xià)降8.1%。農(nóng)村(cūn)家(ji‍ '&ā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)選擇出國φ→‍(guó)讀(dú)研和(hé)國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè≤≥↑ )的(de)變化(huà)幅度要(yào)大(dà)于其他(tā)群β 體(tǐ)。第二，當同伴在國(guó)內(nèi)讀(dú)研的♣♣(de)機(jī)會(huì)提高(gāo)5個(gè)百分(fēn)點，農(♠$nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(y←↕ī)代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(nèi)讀(dú)研的Ω≥(de)概率将提高(gāo)8.5%，國(guó)內(nèi)就(jiù)業(‌ '¶yè)和(hé)出國(guó)讀(dú)研的(de)概率分(fēn)别下(€•★xià)降4.4%、7.6%;當同伴在國(guó)內(n≤'èi)讀(dú)研的(de)機(jī)會(huì)降&β∞€低(dī)5個(gè)百分(fēn)點，農(nóσ÷ng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)₽↔ ♦代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(nèi® ♦✘)讀(dú)研的(de)概率将下(xià)降8.2%，國(g≠×uó)內(nèi)就(jiù)業(yè)和(hé)出π‌≈國(guó)讀(dú)研的(de)概率分(™​✔fēn)别上(shàng)升4.2%和(hé)8.0%。不(bù)論國(gu$ εó)內(nèi)讀(dú)研機(jī)會(huì)增加還(háiγ♣±)是(shì)減少(shǎo)，農(nóng)村(cūn)©•≈ε家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(s©×hēng)選擇出國(guó)讀(dú)研的(de)變 ©<←化(huà)幅度略高(gāo)于農(nóng)村(♥"®cūn)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)£©<生(shēng)和(hé)城(chéng)市(shì)≠¥₽ε家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(s&¥hēng)，明(míng)顯高(gāo)于城(chéng)市πβ✘(shì)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)σ∞生(shēng)。第三，當同伴出國(gu •ó)讀(dú)研的(de)比例增加或下(xià♣δ✘)降5個(gè)百分(fēn)點，農(nóng)村(∞γcūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(₽ εkē)生(shēng)選擇出國(guó)讀(dú)研的(de)概率将∞↕明(míng)顯上(shàng)升或下(xià)↔'降，變化(huà)幅度略高(gāo)于農(nóng)村(cūn)家​•ε (jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)生(shēng)和(h>✘™βé)城(chéng)市(shì)家(jiā)庭第一(÷&yī)代本科(kē)生(shēng)，明(míngσλπ∞)顯高(gāo)于城(chéng)市(shì)家(j↑∑iā)庭非第一(yī)代本科(kē)生(shēng)♦£★™。由此可(kě)見(jiàn)，與其他(tā)群體(tǐ)相↕ (xiàng)比，重點高(gāo)校(xiào)農(nón∞☆♥☆g)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī‌≥×)代本科(kē)生(shēng)對(duì)讀(dú)研機(jī)會∞₩≤(huì)和(hé)國(guó)內(nèi)教育質​®₩♣量變化(huà)的(de)反應更為(wèi)敏感。

(二)反事(shì)實模拟：國(guó)內(nèλσ↕♥i)就(jiù)業(yè)機(jī)會(huì)或就(jiù)業(yè)回報( $bào)變化(huà)

人(rén)力資本投資框架下(xià)的(de)機(jī)會§✘σ(huì)成本分(fēn)析視(shì)角認為(wèi)，較多(duō)就β&®(jiù)業(yè)機(jī)會(huì)意 ×♥味著(zhe)更容易找到(dào)工(gōng)作(zu←σ∑σò)。在此背景下(xià)，本科(kē)畢業(yè)生(sh¥♦ēng)如(rú)果放(fàng)棄就(jiù£↑)業(yè)而繼續讀(dú)研的(de)話(huà) ₽，其對(duì)研究生(shēng)教育機(jī)會φ£(huì)獲得(de)的(de)潛在風(fēng)險感₩→知(zhī)更為(wèi)強烈，讀(dú)研的(de)心理(lǐ)₽©£∑成本更高(gāo);同時(shí)，如(rú)果國(g∑™→₽uó)內(nèi)就(jiù)業(yè)能(néng)夠獲得(de)♥₹λ較高(gāo)回報(bào)，那(nà)麽讀(dú)研的(de)機(jī)會맩(huì)成本也(yě)會(huì)更高(gāo)。假定本科(kē)✘¶✘₩畢業(yè)生(shēng)是(shì)理(≤≥lǐ)性經濟人(rén)，他(tā)們将權衡比較備選方案§∏ε​的(de)成本和(hé)收益，做(zuò)出效用(yòng)最大β↓"(dà)化(huà)的(de)決策。已有(yǒπ↔♠'u)研究表明(míng)，某項行(xíng)為(wèi)的÷×←(de)預知(zhī)風(fēng)險和(hé)機(jī) ← 會(huì)成本越高(gāo)，選擇該行(xín♥∑≥←g)為(wèi)的(de)概率越低(dī)λ ₹←。在此，用(yòng)本科(kē)畢業(yè)生(shēng&")同伴國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè)的(d≤™e)比例衡量就(jiù)業(yè)機(jī♠€↔)會(huì)，用(yòng)同伴國(guó)內(nèi)©σ就(jiù)業(yè)的(de)平均起薪衡量就(jiù)業€¶'(yè)的(de)經濟回報(bào)。如(rú)表3所示γ'≥∑，假定其他(tā)條件(jiàn)不(bù)變的(de)情況下✔α↕Ω(xià)，當同伴在國(guó)內(nèi×∞)就(jiù)業(yè)的(de)機(jī)會(huì)提高(gāo)5個(gβ÷®è)百分(fēn)點，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(↓✘'∑yī)代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(nèi)就(jiù)業‌↕(yè)的(de)概率将提高(gāo)3.×φ"4%，國(guó)內(nèi)讀(dú)研和(hé)≈♠≥出國(guó)讀(dú)研的(de)概率分(fē ↑σn)别下(xià)降6.3%和(hé)7.9%;當同伴在↓‍≤<國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè)的(de)比例下(♥β ©xià)降5個(gè)百分(fēn)點，農(n&←↕óng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生↑₽(shēng)選擇國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè)₹ ∞的(de)概率将下(xià)降3.5%，♠Ω©≠國(guó)內(nèi)讀(dú)研和(↓βhé)出國(guó)讀(dú)研的(de)概率分(fēλ↔×δn)别上(shàng)升6.5%和(hé)8.5%。不(bφ ù)論國(guó)內(nèi)就(jiù)業(y♠♠è)機(jī)會(huì)增加還(hái)是(shì)減少(s &hǎo)，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(≠​"♥yī)代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(nèi)外(wài)讀δ™↑γ(dú)研概率的(de)變化(huà)幅度π‌與農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭非第一(룕↓yī)代本科(kē)生(shēng)和(hé∞♦)城(chéng)市(shì)家(jiā)庭第一(yφ&‌>ī)代本科(kē)生(shēng)差别不(bù)大↓Ω(dà)，明(míng)顯高(gāo)于城(chσσéng)市(shì)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)生(&¥≠shēng)。此外(wài)，當其同伴的(d§ e)平均月(yuè)薪提高(gāo)或降低(dī)一(yī)千元γ​✔σ，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生 α"(shēng)選擇國(guó)內(nèi)外(wài)讀(dú)研♥δσ∏或就(jiù)業(yè)的(de)概率變化(huà)不(b×♠ù)大(dà)。

(三)反事(shì)實模拟：家(jiā)庭經濟♥↔∞↓支付能(néng)力變化(huà)

研究生(shēng)教育作(zuò)為(wèi)一(yī)項重要(yàφ¶δo)的(de)人(rén)力資本投資，除了(l∞λe)需要(yào)機(jī)會(huì)成本以外(wà✘ i)，還(hái)需要(yào)付出直接成本(如(rú)學費(fèi)、資料費δ§β(fèi)等)。我國(guó)碩士研究生(shēng)的(de)≤✘求學成本大(dà)多(duō)由家(jiā)庭承擔，家(jiā)↕‌庭經濟支付能(néng)力的(de)變化(huà)将制(zhìγ‍ )約本科(kē)畢業(yè)生(shēng)的(d✔÷e)升學決策。如(rú)表3所示，假定其他(tā)≈ 條件(jiàn)不(bù)變的(de)情況下(xià)，家(jiā)庭‍π'經濟支付能(néng)力提高(gāo)一(yī)個(gè)等級後，農(nóδ'εng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本♣★₩‍科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(nèi)讀(dú)研的(deδ÷×→)概率将下(xià)降12.9%，選擇出國(guó)讀(dú)研和(h≈ ★λé)國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè)的™≥↑(de)概率将分(fēn)别提高(gāo)84.0%、5.σ '∑8%，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭∞≠第一(yī)代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)外(wài÷ £)讀(dú)研和(hé)國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè∏×÷)的(de)變化(huà)幅度與農(nó¶↑÷$ng)村(cūn)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)生(shēngε±∑↓)差别不(bù)大(dà)，明(míng)顯高(gāo)于城(ch÷>éng)市(shì)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生π (shēng)和(hé)非第一(yī)代本科(kē)生(shē★§ng);當家(jiā)庭經濟支付能(né<♣ng)力降低(dī)一(yī)個(gè)等級後，農(nóng)δ☆村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng←β)選擇國(guó)內(nèi)讀(dú)研的(de)概率将上(shàεεng)升10.7%，選擇出國(guó)讀(dú)研和(hé)國(g₹™uó)內(nèi)就(jiù)業(yè)的(de)概率将分(fēn)别下(xπ‍ià)降24.7%、5.3%，農(nóng)村(cūn)家(jiā)庭®≥第一(yī)代本科(kē)生(shēng)選擇國(guó)內(nèi)☆β就(jiù)業(yè)的(de)變化(huà)幅度與農(nóng)村(cū∏¶n)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)生(±↕↕↑shēng)和(hé)城(chéng)市(shì)家(jiā)庭第一(yī)代∏γ¥本科(kē)生(shēng)差别不(bù)大(dà)，略<∑高(gāo)于城(chéng)市(shì)家(jiāε ♠≈)庭非第一(yī)代本科(kē)生(shēng)。由此可(kě)見(j ♣iàn)，農(nóng)村(cūn)家(jiā)≈§庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)的(de)升學決策對(duì)↕←→≠家(jiā)庭經濟支付能(néng)力的(de)變化(huà)較為(w↕×‌§èi)敏感。

五、結論和(hé)討(tǎo)論

本研究基于江蘇省重點高(gāo)校(xiàα δ→o)本科(kē)畢業(yè)生(shēng)就(jiù)業(y©π↑↔è)調查數(shù)據，采用(yòng)嵌套logit模型和 β÷≠(hé)多(duō)元logit模型對(duì)其畢業(y↕✘↓è)後的(de)路(lù)徑選擇進行(xíng)分(fēn)析，并模拟一∞π∞(yī)系列宏觀因素變化(huà)對(duì)農(☆πnóng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本®​科(kē)生(shēng)畢業(yè)後路(lù)₩✔∑™徑選擇的(de)影(yǐng)響，主要(yào)有(yǒu)以下(xi♣♠♣&à)四點發現(xiàn)。第一(yī)，農(nóng)村(cū♦π↔βn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(k$✘ē)生(shēng)畢業(yè)後的(de)發展路(lù)徑選σ>擇受多(duō)種因素制(zhì)約，不(bù)僅受其原生✔φ£≠(shēng)家(jiā)庭可(kě)資利用(yòng)的(de÷≈©←)社會(huì)經濟條件(jiàn)影(yǐng)響，還(hái)受制(zh™εΩì)于本科(kē)階段的(de)教育背景，如(rú)學校(xiào)π♠‌層次、教育質量等，同時(shí)還(hái)受宏觀背™∏景下(xià)升學機(jī)會(huì)♠£₹ 、就(jiù)業(yè)機(jī)會(h→♦&uì)等因素制(zhì)約。第二，随著(zh≠£↔e)讀(dú)研機(jī)會(huì)、教育質量、就(jiùα'π)業(yè)機(jī)會(huì)、家(jiā)庭經濟支∞<付能(néng)力等因素變化(huà)，農(nóng)村(cūn)家(ji<© ā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)與農(nβε±αóng)村(cūn)家(jiā)庭非第一(yī)代本科(kē)生(shēng)®★和(hé)城(chéng)市(shì)家(jiā)庭第一(yī♠§δ)代本科(kē)生(shēng)發展路(lù)徑選擇的(de)變化(®×huà)較為(wèi)相(xiàng)似，但(dàΩ₽>εn)比城(chéng)市(shì)家(jiā)庭非第一(yī)代₩€≤∑本科(kē)生(shēng)的(de)反±∑ 應更為(wèi)敏感。這(zhè)說(shuō)明(mí"↓α₩ng)受文(wén)化(huà)錯(cuò)配、信息不≥±≠★(bù)對(duì)稱、抵禦經濟風(fēng)險能(néng)力不(bβ≤ù)足等因素影(yǐng)響，高(gāo)等教育政策調整和(h₩∑€↔é)宏觀經濟形勢變化(huà)的(de)連鎖反應更容易波及農(nóng)村(cπ∏δ∏ūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(s♣≤∑hēng)。第三，重點高(gāo)校(xiào)農(nóng€>λ)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(sh÷→≤ēng)關于畢業(yè)後路(lù)徑選擇的(de)決♦←策對(duì)國(guó)內(nèi)就"±←>(jiù)業(yè)機(jī)會(huìγσ φ)的(de)變動較為(wèi)敏感，對(duλ÷♦ì)薪酬水(shuǐ)平的(de)變化(huà)相(xià€‍♣₩ng)對(duì)不(bù)太敏感。這(zhè)是(shì​♦©β)因為(wèi)就(jiù)業(yè)機(jī↕σ♥)會(huì)直接關系到(dào)求職的(de)難易程度，更容易被感‍©¥≠知(zhī)，而薪酬水(shuǐ)平作(zuò)為(wèi)衡←≤π量就(jiù)業(yè)質量的(de)一(yī)個(gè)維度，畢業(yè)生δ↕§(shēng)可(kě)能(néng)會(huì)結合工(g§↓€©ōng)作(zuò)環境、晉升機(jī)會(huì)、專↓¥>業(yè)适配等非經濟回報(bào)因素綜合判斷一(yī)份工(gōng)作∏•(zuò)的(de)含金(jīn)量。第四，畢業(yè)于較高§☆(gāo)層次的(de)重點大(dà)學★§，并不(bù)必然成為(wèi)農(nóng)村(cūn)家↔¥✘↔(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)讀(dú)研深造的 ₽∏↑(de)敲門(mén)磚。同畢業(yè)于普通(tōng)本科(kē)¶↑↑院校(xiào)升級為(wèi)“雙一(yī)流”建設±♦±↑高(gāo)校(xiào)的(de)農(nóng)村(c¥ ūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)相(xiàngσ↔)比，原“211工(gōng)程”高(gāo)校(xiào)的(de)農(nóγ↓✔ng)村(cūn)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(sh≤★σ≥ēng)更傾向于選擇國(guó)內(nèi)就(jiù)業(yè)而非←♠₩讀(dú)研，但(dàn)畢業(yè)于≈‌→≈較高(gāo)層次重點大(dà)學能(néng)夠顯著提高"§(gāo)城(chéng)市(shì)家(jiā)≥±庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)和(hé)城(chéng)市(±γ↑shì)家(jiā)庭非第一(yī)代本✘‍科(kē)生(shēng)出國(guó)讀(dú)研的(de)概率。

近(jìn)年(nián)來(lái)随著(zhe)我國(guó)經濟增速λ→×↓放(fàng)緩，疊加嚴峻的(de)國(gu©♠ 'ó)際形勢和(hé)後疫情時(shí)代經濟複蘇的(de)壓力，國(g"×™uó)內(nèi)勞動力市(shì)場(chǎng)對(duìγ₩±)大(dà)學生(shēng)的(de)需求疲軟，導緻高(gāo)校(xiào☆<£)畢業(yè)生(shēng)求職機(jī)會(huì)受限。當就(j★£§∑iù)業(yè)變得(de)越來(lái)越困難時(shí)δβΩ，本科(kē)畢業(yè)生(shēng)繼續讀(dú)研的(de<× )機(jī)會(huì)成本降低(dī)，對(duì)研究生(σγshēng)教育的(de)需求變大(dà)。同時(shí)，近(jìn)年(•★×‌nián)來(lái)我國(guó)出台了(le)一(yī)系×✘$列擴大(dà)研究生(shēng)教育機(jī)會(huì)和(h‍¥φé)提升高(gāo)等教育質量的(de)政策，'≈​如(rú)加快(kuài)新時(shí)代研γ​究生(shēng)教育改革發展步伐，穩步擴大(dà)碩士研究生(shēngα♣)招生(shēng)規模，大(dà)力建設“雙一 ®‍(yī)流”建設高(gāo)校(xiào)以提升人(rénλ♦)才培養質量等，這(zhè)在某種程度上(shàng)有(yǒu)助于改善研<☆♥✔究生(shēng)教育的(de)供給狀況。但(dàn)是​§(shì)，讀(dú)研仍然需要(yào)支付不(bù)菲的(de<&§)費(fèi)用(yòng)，農(nóng)村(cūπ₹×n)家(jiā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)因經§Ω↑濟壓力、信息約束和(hé)規劃滞後更有(yǒu)"∑§可(kě)能(néng)放(fàng)棄升學，盡早進入勞動力市(shì)> 場(chǎng)獲取經濟回報(bào)。在保研名額受限的(de)情≠¥況下(xià)，重點大(dà)學的(de)大€'→(dà)多(duō)數(shù)本科(k¥ ē)生(shēng)如(rú)果選擇國(guó)內(nππèi)讀(dú)研，仍然需要(yào)參加激烈的(de)競争，面臨¥¥¥α升學壓力和(hé)失利風(fēng)險較大(dγ₹à)，而城(chéng)市(shì)家(jiā)庭有®$±(yǒu)條件(jiàn)為(wèi)子(zǐ)女(nǚ)避開¥★σ™(kāi)國(guó)內(nèi)嚴峻的(de)考研壓力，轉向國(™∑♠®guó)際研究生(shēng)教育市(shì)場(chǎng)謀求更多(>™duō)的(de)升學機(jī)會(huì)。本科(kē)生(shēng)在畢¥•∞α業(yè)後是(shì)選擇繼續升學還(hái)是(shì)直接就(jiù∞€)業(yè)，不(bù)同群體(tǐ)對("♥÷duì)其優先級的(de)排序存在差異，這(zhè)本身(∏ε₹<shēn)無法簡單判斷優劣好(hǎo)壞。但(↕♥γ dàn)是(shì)，對(duì)于農(nóng)村(cūn)家(ji∏€♥ā)庭第一(yī)代本科(kē)生(shēng)而言，他(tā)們面₩Ω對(duì)升學機(jī)會(huì)、就(jiù)業(yè)機(jī✘Ω)會(huì)、教育質量、家(jiā)庭可(kě)支配收入等外(wài)部因素£≈變化(huà)的(de)反應更為(wèi)★¶敏感，應對(duì)負向沖擊時(shí)表現₹ ≤(xiàn)得(de)更為(wèi)脆弱。究竟環境因素還(hái)δε是(shì)努力因素制(zhì)約了(le)他(tā)們的(de)π≠生(shēng)涯發展決策?目前面向弱勢群♣♦'↕體(tǐ)的(de)專項招生(shēng)政策、經費(fèi)資助政策、←β∏就(jiù)業(yè)扶持政策等，在多(duō)大(dà)程度上(₽<φ≠shàng)彌補了(le)家(jiā)庭背景不(bù)利帶來(lφ"↔♠ái)的(de)機(jī)會(huì)缺失、資源×>不(bù)足、信息匮乏等先天不(bù)足?這('™☆zhè)些(xiē)都(dōu)是(shì✔'₽)未來(lái)值得(de)深入探討(tǎo)的(de)問(←®∑≈wèn)題。

(感謝(xiè)江蘇省高(gāo)校(xiào)招生(shēng)就(← 'jiù)業(yè)指導服務中心提供數(shù)據，感謝(xiè)丁小(xiǎ>≤o)浩教授、趙丹教授、耿雲副教授和(hé)蔣晨陽老(lǎo)師(shī)對(d₽♦δuì)論文(wén)完善提出寶貴建議(yì)。)

【楊素紅(hóng)，中央财經大(dà)學政府管理(lǐ)學院副↓♠≥教授;範皚皚，通(tōng)訊作(zuò)者，北(běi)京大←≥∞(dà)學教育經濟研究所/教育學院副編審】

原文(wén)刊載于《中國(guó)高(gāo)教研究》↑'γ≈2024年(nián)第9期